Desenvolvimento de Bactérias Artificiais Mutantes de S. agalactiae Híbridas entre Humano e Tilápia Usando Algoritmo Evolucionário e Lógica Fuzzy

Abstract

Os microrganismos podem ser classificados e observados em diversos reinos biológicos, sendo amplamente distribuídos nos mais diferentes ambientes do planeta, podendo ser detectados nos lugares mais comuns aos mais hostis, causando impactos diretamente no padrão ambiental e em diversos outros organismos. Um dos microrganismos de elevado potencial biotecnológico e patogênico são as bactérias. O objetivo desse trabalho é gerar bactérias artificiais mutantes híbridas de humano com peixe da espécie Streptococcus agalactiae por meio de algoritmo evolucionário, combinando os genes de bactérias encontradas em peixes e humanos, e sua posterior classificação em uma máquina de inferência Fuzzy. Para auxiliar o trabalho foram realizadas análises comparativas entre os perfis genômicos das bactérias, para classificá-las e tratá-las de forma preventiva, evitando possíveis surtos.