Redução do tamanho amostral na análise da qualidade de sementes de soja: uma abordagem Bayesiana

Abstract

Para assegurar a qualidade da semente repassada ao produtor, as empresas de distribuição de insumos agrícolas têm adotado um Controle de Qualidade Interno. No caso de sementes acondicionadas, os sacos são furados para retirada das amostras e tal feito pode causar insatisfação ou rejeição por parte do cliente, uma vez que, o efeito das características da embalagem influência significativamente, na aceitação e intenção de compra do consumidor [2]. Nesse sentido, faz-se necessário estudos para a minimização da quantidade de sacos furados com a retirada de amostra, sem prejudicar as decisões quanto à utilidade do lote analisado. Para se tomar decisões com base na amostra faz-se necessário a realização do processo de inferência. A teoria Bayesiana permite, por tratar o parâmetro de interesse de forma aleatória, uma interpretação mais realística do fenômeno estudado [3]. [...]