Classificação de dados amostrais baseado no Algoritmo k-segmentos

Abstract

Neste artigo, é proposto um classificador para dados amostrais usando o algoritmo ksegmentos de Verbeek. Este algoritmo gera as curvas principais que são uma generalização das componentes principais lineares. Para avaliação do algoritmo, foram utilizados três conjuntos de dados amostrais. O método consiste na substituição das distâncias das médias (centroides) das classes pelas distâncias aos segmentos gerados pelo algoritmo, como medida de classificação. Experimentalmente, os resultados apresentaram desempenho igual ou melhor para esta nova abordagem.