Aplicação dos Métodos Evolução Diferencial e Algoritmo de Colisão de Partículas na Estimativa de Parâmetros do Modelo de Difusão Anômala

Abstract

Neste trabalho é realizada uma abordagem para o problema inverso do modelo de difusão anômala através dos métodos estocásticos Particle Collision Algorithm – PCA e Differential Evolution – DE, cujo objetivo é estimar os parâmetros envolvidos no modelo matemático. É apresentada uma aproximação para a solução do problema direto empregando o método de diferenças finitas, a qual é verificada com uma aproximação obtida NDSolve Routine do software Mathematica. Uma análise de sensibilidade é realizada para escolha de dados experimentais sintéticos e para um estudo de correlação entre os parâmetros.