Estimação de parâmetros em modelos estocásticos de vazões utilizando Algoritmos Genéticos

Abstract

Conhecer o comportamento de séries hidrológicas é de fundamental importância para diferentes finalidades no planejamento e gerenciamento de recursos hı́dricos. Geralmente, séries históricas de vazões são bastante curtas, o que torna necessária a utilização de séries sintéticas que contenham as mesmas propriedades estatísticas da série original, porém simulando sequências maiores de possíveis realizações de eventos de cheias e secas [3]. Mendonça, em [2], desenvolveu um modelo multiplicative Periodic AutoRegressive Moving Average, denominado PARMA multiplicativo ou PMIX, que permite a geração de vazões mensais e, por agregação, são geradas as vazões anuais. Tal modelo utiliza o processo de otimização não linear, denominado algoritmo de Powell, para determinação dos parâmetros periódicos. A forma matricial do PMIX está representada na Equação (1), onde p, P , q, Q são as ordens do modelo; y é um valor de vazão medido e é um resı́duo aleatório, ambos de um ano v e período τ . Demais variáveis são os parâmetros a serem estimados. [...]