Decomposição em modos dinâmicos em um episódio de propagação geográfica da dengue

Authors

  • Lucy T. Takahashi DM/UFJF
  • Luis A. D’ Afonseca DM/CEFET-MG
  • Wilson C. Ferreira Jr. MECC/UNICAMP
  • Daniel M. Barbosa MECC/UNICAMP

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0393

Keywords:

Big Data, Modelagem, Aproximação Linear

Abstract

Neste trabalho, o método de Decomposição em Modos Dinâmicos é apresentado e aplicado a um episódio epidemiológico geográfico de propagação da dengue no Brasil referente ao período de 2014 a 2019, utilizando dados empíricos extraídos do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde do Ministério da Saúdo do Brasil. E pela análise dos modos associados aos dados da dengue as principais frequências de ocorrência da doença são determinadas, assim como suas características espaciais.

Downloads

Download data is not yet available.

References

DATASUS, Banco de dados do Sistema ́Unico de Sa ́ude, Minist ́erio da Sa ́ude do Brasil. Dis-ponível em:https://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sim/obtmap.htm#.

J. L. Proctor and P. A. Eckhoff. Discovering dynamic patterns from infectious disease datausing DMD,Int. Health, 7: 139-145, 2015. DOI: 10.1093/inthealth/ihv009.

P. J. Schmid. Dynamic mode decomposition of numerical and experimental data. J. FluidMech., 656:5-28, 2010. DOI:10.1017/S0022112010001217.

Published

2021-12-20

Issue

Section

Trabalhos Completos