Qualidade das águas do Rio Jaguari e relações entre parâmetros: um estudo de Redes Complexas

Abstract

Uma vez que os rios desempenham um importante papel como recursos hídricos, o presente tra­balho propõe o estudo da qualidade de água do Rio Jaguari através de modelagem matemática  e computacional, utilizando a teoria das redes complexas. Esta pesquisa baseou-se em coletas de  amostras de águas do Rio Jaguari, no período de 2006 a 2017, em ponto estratégico na cidade de  Paulínia - SP, local densamente povoado e industrializado da região de Campinas, com grande importância econômica para o país. As análises das amostras possibilitaram a criação de um banco de  dados atualizado com nove parâmetros importantes: pH, oxigênio dissolvido, demanda bioquímica  de oxigênio, nitrogênio total, fósforo total, turbidez, Escherichia coli, sólidos totais e temperatura. Utilizando-se redes complexas, foram analisadas as relações entre os parâmetros amostrados,  aplicando a correlação de Pearson. O modelo desenvolvido buscou identificar as variáveis mais  impactantes na poluição hídrica do rio durante o período mencionado, tendo-se por base o índice  de qualidade da água da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB), com vistas  a fornecer informações de relações entre parâmetros e de subsidiar tomadas de decisões e estudo  de estratégias de recuperação da qualidade das águas do rio. Com base na análise dos resultados obtidos, o parâmetro com maior importância é o fósforo total para as qualidades de água aceitáveis, e o nitrogênio total como parâmetro mais significativo para as águas de qualidade ruim. De acordo com este modelo, a densidade da rede aumenta com a piora da qualidade da água, identificando o  comportamento da rede de acordo com a qualidade da água analisada.