Mapeamento e Análise Multitemporal de Eventos de Queimada no Bioma Pantanal a partir do Índice ∆NBR

Autores

  • José Victor O. Simões
  • Felipe N. Souza
  • Vinicius L. S. Gino
  • Rogério G. Negri

Resumo

A ocorrência de queimadas resulta em perda significativa de biodiversidade, causando alterações na cadeia trófica e perturbação em processos ecossistêmicos e ciclo do carbono [3]. [...]

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

José Victor O. Simões

ICT/UNESP, São José dos Campos, SP

Felipe N. Souza

ICT/UNESP, São José dos Campos, SP

Vinicius L. S. Gino

ICT/UNESP, São José dos Campos, SP

Rogério G. Negri

ICT/UNESP, São José dos Campos, SP

Referências

R. G. Congalton e K. Green. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data. principles and practices. Boca Raton: CRC Press, 2009, p. 183. isbn: 978-1-4200-5512-2.

B. C. Gao. “NDWI — A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space”. Em: Remote Sensing of Environment 58.3 (1996), pp. 257–266. doi: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3.

I. Z Gitas, G. H Mitri e G. Ventura. “Object-based image classification for burned area mapping of Creus Cape, Spain, using NOAA-AVHRR imagery”. Em: Remote Sensing of Environment 92.3 (2004), pp. 409–413. doi: https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.006.

W. S. Noble. “What is a support vector machine?” Em: Nature biotechnology 24.12 (2006), pp. 1565–1567. doi: https://doi.org/10.1038/nbt1206-1565.

C. M Souza et al. “Reconstructing three decades of land use and land cover changes in brazilian biomes with landsat archive and earth engine”. Em: Remote Sensing 12.17 (2020), p. 2735. doi: https://doi.org/10.3390/rs12172735.

Downloads

Publicado

2022-12-08

Edição

Seção

Resumos