Uma abordagem fuzzy para a integração de controles químico e biológico
Abstract
Este trabalho propõe um modelo matemático para o controle de pragas na agricultura via integração das estratégias de controle químico e biológico (predação e parasitismo) por meio de sistemas baseados em regras fuzzy, visando reduzir o uso de inseticidas na lavoura e eficiência no controle da praga. [...]
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References
L. C. Barros e R. C. Bassanezi. Tópicos de lógica fuzzy e biomatemática. Grupo de Biomatemática, Instituto de Matemática, Estatística e Computação, 2010.
L. C. Barros, R. C. Bassanezi e W. A. Lodwick. A first course in fuzzy logic, fuzzy dynamical systems, and biomathematics: theory and applications. Springer, 2017.
M. J. Castanho e M. S. PEIXOTO. “Teoria dos conjuntos fuzzy no MatLab”. Em: 1o Congresso Brasileiro de Sistema Fuzzy. 2010.
Embrapa. Embrapa Soja. Acessado em 30/03/2022, https://www.embrapa.br/soja/ cultivos/soja1/dados-economicos.
A. R. Panizzi, Bueno A. F. e F. A. C. Silva. “Insetos que Atacam Vagens e Grao”. Em: Soja: manejo integrado de insetos e outros artrópodes-pragas. EMBRAPA, 2012, p. 5.
O. S. Queiroz, T. W. Nyoike e R. L. Kocha. “Baseline susceptibility to afidopyropen of soybean aphid (Hemiptera: Aphididae) from the north central United States”. Em: Crop Protection 129 (2020).
L. A. Zadeh. “Information and control”. Em: Fuzzy sets 8.3 (1965), pp. 338–353.
