Modelo de dinâmica populacional para controle de pragas da soja
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0073Keywords:
EDP, Controle Biológico, Ecologia MatemáticaAbstract
O controle de pragas nocivas a uma dada lavoura de soja é um cenário preocupante na ecologia. Dessa forma, o presente trabalho propõe uma abordagem alternativa na simulação matemática para realização do controle biológico nessa lavoura. A modelagem de dinâmica populacional desenvolvida utiza, de forma inédita, o acréscimo na capacidade de suporte do predador e mostra o efeito de aumento/diminuição das presas. Essas equações, que modelam comportamentos de interação entre espécies presentes em um meio, possuem um sistema onde temos a presença da equação diferencial parcial não linear para modelar a dispersão do fungo introduzido no cultivo da soja com vistas a agir como controle biológico da praga considerada.
Downloads
References
C. J. AVILA e V. SANTOS. EMBRAPA: Soja - Manejo Integrado de Pragas. 5a. ed. Paraná: Embrapa, 2014. isbn: 516–781X.
Embrapa. Embrapa Soja. Online. Acessado em 02/03/2023, https://www.embrapa.br/web/portal/soja/cultivos/soja1/dados-economicos.
A. FRANK e D. C. MISTRO. “Um modelo para controle biológico de pragas associado ao uso de pesticida”. Em: Proceeding Series. CNMAC, 2014, pp. 1551–1558.
R. M. FREIRE. “Modelagem matemática para a simulação de estratégias de controle biológico da mosca–do–mediterrâneo c. “capitata (diptera: tephritidae)", em plantações de citrus: utilização de variáveis temporais e espaciais”. Dissertação de mestrado. Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2007, p. 127.
C.F. GERALD e P.O WHEATLEY. Applied Numerical Analysis. 7a. ed. Califórnia: Pearson, 2004. isbn: 0-321-13304-8.
D. R. MONTEIRO. “Um modelo de ecologia matemática para o controle de pragas com base na dinâmica populacional: estudo de caso no controle da praga da soja”. Tese de doutorado. Faculdade de Engenharia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2021, p. 81.
D. R. MONTEIRO. “Uma abordagem por meio da teoria dos jogos de um modelo em ecologia matemática”. Dissertação de mestrado. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2013, p. 103.
R. B. PATA e E. R. CARA. Modelo de Lotka–Volterra: a dinâmica predador-presa. 9° Salão internacional de ensino, pesquisa e extensão. Santana do Livramento: Siepe Extensão-Siepe, 2017.
M RAFIKOV. Notas do Minicurso: Aplicação dos modelos matemáticos no controle de populações. Santa Catarina: UFSC, 2003.
L. H. S. SANTOS. “Teoria de controle ótimo com aplicações a sistemas biológicos”. Dissertação de mestrado. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2012, p. 96.
R. C. SOSSAE. “Dinâmica populacional densidade-dependente em processos de dispersão e migração”. Dissertação de mestrado. Unicamp, Campinas, 1995, p. 117.
R.C. SOSSAE e J.F.C.A. MEYER. “Fenômenos Dispersivos e migratórios em modelos de dinâmica populacional”. Em: Anais do XVI CNMAC. 1993, p. 29.
E. R. SUJII, M. S. TIGANO e SOSA D. “Simulação do impacto do fungo Nomuraea rileyi em populações da lagarta da soja Anticarsia gemmatalis.” Em: Pesq. Agropec. Bras. 2012.
