Modelagem da média e da variância em experimentos com misturas

Abstract

Em experimentos industriais, controlar a variabilidade é de suma importância para garantir a qualidade dos produtos. Modelos de regressão clássicos são amplamente utilizados na indústria para experimentos com mistura; porém, quando a suposição de variância constante não é satisfeita, a construção de procedimentos que permitam minimizar a variabilidade torna-se necessária e outros métodos de modelagem estatística devem ser considerados. A abordagem considerada neste artigo utiliza a classe dos modelos lineares generalizados. Esta classe é bem geral e bastante flexível, generalizando algumas das mais importantes distribuições de probabilidade e possibilita modelar a variabilidade através da modelagem conjunta da média e da dispersão (MCMD). O objetivo deste artigo é mostrar como a MCMD pode ser utilizada para modelar a média e a variância em experimentos de mistura para os quais a distribuição da variável resposta não possui dispersão constante. Para obtenção dos modelos da média e da dispersão, será utilizada uma função no R que permite realizar o processo de estimação e seleção de variáveis na MCMD. Uma aplicação a um problema de mistura com variáveis de processo(ruído), proveniente da indústria de alimentos, será utilizada como ilustração. Espera-se que este trabalho possa contribuir para a utilização da MCMD na modelagem de experimentos envolvendo misturas.