Incidência de hanseníase em Cuiabá através de um sistema baseado em regras Fuzzy

Abstract

A importância do estudo em epidemiologia, em geral, deve-se ao fato de tentar prever a dinâmica da doença e antecipadamente tomar decisões de prevenções que evitem epidemias. A teoria de conjuntos fuzzy tem dado sua contribuição nesse sentido. Em 1965 o matemático Lotfi Asker Zadeh apresentou a Teoria dos Conjuntos Fuzzy, tendo como caracterıstica a diferença da formulação da teoria clássica de conjuntos. [1] O que Zadeh realizou foi um relaxamento na imagem da função caracterıstica, dessa forma um elemento pode pertencer parcialmente a vários conjuntos fuzzy, através do que chamamos de função de grau de pertinência. Além disso, estendeu para os conjuntos fuzzy os conceitos clássicos de união, intersecção e complementação. [1] Em nosso estudo estimamos a possibilidade de uma pessoa que mora em Cuiabá ter hansenıase, através de um Sistema Baseado em Regras Fuzzy. A hansenıase é uma doença infectocontagiosa que atinge a pele e os nervos. A transmissão ocorre pelas vias aéreas superiores, podendo causar incapacidade fısica e da função neural. [2] No Brasil a hansenıase mantém-se como um problema de grande importância para a saúde pública, sendo o segundo paıs em número absoluto de casos no mundo. Em Cuiabá e Várzea Grande, são registrados atualmente cerca de 600 casos novos anualmente, porém em 1999 este número chegou a dobrar. [3] Foram analisadas cinco variáveis que tem relação com o contágio dessa doença: saneamento básico, renda, número de moradores por domicılio, alfabetização e hidrografia. Segundo Santos, através das análises feitas, foi observado que a variável hidrografia não teve significância para os resultados. [3] Kerr-Pontes (apud Santos, 2012) mostra que a incidência da hansenıase é mais suscetıvel em pessoas com nıvel de pobreza mais alto. [3] Baseando-se nessas informações formamos a base de regras considerando três variáveis linguıstica: renda familiar, número de moradores por domicılio e localização geográfica da moradia. A formulação dos conjuntos fuzzy da variável renda familiar foram baseados com o que a SAE/PR (Secretaria de Assuntos Estratégicos) define a classe baixa, média e alta [4]; os conjuntos fuzzy da variável moradores por domicılio foram construıdos de acordo com informações contidas na tese de Emerson Soares dos Santos. E finalmente os conjuntos fuzzy da variável localização geográfica da moradia foram estabelecidos dividindo a cidade de Cuiabá em quatro setores. Por exemplo, uma pessoa que tem renda Ba, tem Qb de moradores por domicılio e mora no setor A, tem estimativa média de incidência da doença. A base de regras constitui de trinta e seis proposições fuzzy, algumas destas descrita na tabela abaixo. bolsista de Iniciação Cientıfica PIVIC/CNPq Renda familiar Moradores p/ domicılio Setor onde mora Incidência da doença Ba Qb A Média Ba Qm A Alta ... ... ... ... Me Qb B Média Me Qa B Média ... ... ... ... Al Qm C Média Al Qa C Baixa ... ... ... ... Ba Qm D Alta Ba Qa D Alta ... ... ... ... Ba  Baixa Me  Média Al  Alta Qb  Quantidade baixa Qm  Quantidade média Qa Quantidade alta Dessa forma utilizando o método de inferência de Mamdani e o centro de gravidade como o método de defuzzificação devemos estimar a possibilidade de uma pessoa que mora em Cuiabá ter hanseníase.