Sistema baseado em regras Fuzzy para previsão de recidiva do câncer de próstata

Abstract

O câncer de próstata é o mais incidente na população masculina brasileira. Segundo dados do Instituto Nacional do Câncer (INCA), houveram 65.840 novos casos diagnosticados da doença no país em cada ano do triênio 2020-2022 [1]. O PSA (antígeno prostático específico) é um biomarcador amplamente utilizado no diagnóstico e monitoramento de pacientes com câncer de próstata. Sua função principal é a liquefação do sêmen, levando à morte das células espermáticas, resultando em uma concentração naturalmente baixa no sangue [2]. A dosagem do PSA no sangue ou na urina é um exame comumente utilizado para diagnosticar a doença. Valores superiores a 4,0 ng/mL são considerados elevados e podem indicar alterações na próstata. O escore de Gleason é um sistema de classificação utilizado para avaliar o prognóstico do câncer de próstata, fornecendo informações importantes sobre a taxa de crescimento e disseminação do tumor. Para calcular o escore total da classificação de Gleason, que varia de 1 a 10, as duas áreas mais comuns do tumor são avaliadas e pontuadas de 1 a 5 cada. Quanto menor o escore total, melhor é o prognóstico do paciente [3]. A recidiva bioquímica é caracterizada pelo aumento dos níveis de PSA após o tratamento do câncer de próstata, e acomete de 20% a 30% dos pacientes. Esse aumento não indica necessariamente a volta da doença, mas deve ser investigado com cautela. Essa avaliação depende de fatores que vão além do PSA, como o escore de Gleason, o estadiamento patológico, entre outros [4, 5]. [...]