Distribuições de probabilidades do tipo fase com aplicação na primeira onda da pandemia de COVID-19 no Brasil

Authors

  • André C. N. M. Silva

Abstract

As distribuições de probabilidades do tipo fase são basicamente formadas por uma convolução ou mistura de distribuições exponenciais, podendo ser observadas como uma representação do tempo até a absorção numa cadeia de Markov e sua grande vantagem é ter propriedades analíticas que podemos manipular facilmente [1]. Estas distribuições são usadas em diversas áreas de modelagem estocástica, como em bioestatítica, telecomunicações, confiabilidade de sistemas, análise de desempenho de redes de computadores, etc. [...]

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André C. N. M. Silva

IMECC, Campinas, SP

References

M. N. Miranda, S. V. Carvalho e A. J. P. Franco. “Aproximação de Distribuições de Probabilidades Não-Exponenciais por distribuições do Tipo Fase”. Em: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL 38 (2006), pp. 1604–1615.

E. Çinlar. Introduction to Stochastic Processes. 2a. ed. New York: Dover Publication Inc., 2013. isbn: 978-0-486-49797-6.

M. F. Neuts. Matrix-Geometric solutions in stochastic models - an algorithmic approach. 1a. ed. London: The John Hopkins Press Ltd, 1981. isbn: 0-8018-2560-1.

WHO. Site oficial da situação COVID-19 da Organização Mundial de Saúde. Online. Acessado em 27/03/2023, https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/who_covid_19_situation_reports.

H. Bolfarine e M. C. Sandoval. Introdução à Inferência Estatística. 2a. ed. Rio de Janeiro: SBM, 2010. isbn: 978-85-85818-82-1.

A. Iamarino e S. Lopes. Coronavírus: explorando a pandemia que mudou o mundo. 1a. ed. São Paulo: Moderna, 2020. isbn: 978-65-5779-471-5.

Published

2023-12-18