Rede Neural Convolucional (CNN) aplicada em identificação de embarcações que navegam nos rios da Amazônia
Abstract
A Inteligência Artificial (IA) está muito presente no cotidiano da sociedade nos últimos anos, visto que houve uma significativa evolução e uma crescente necessidade de criar ferramentas que possam facilitar ou gerar novas possibilidades para futuros projetos e desenvolvimentos, nesse viés, surgiu as redes neurais. As redes neurais são excelentes ferramentas que possibilitam que as máquinas aprendam, gradativamente, determinado assunto, categorias, classificações de imagens e diversas outras áreas que podem ser exploradas, tornando possível ter como objetivo uma ampliação de mecanismos que facilitem problemas cotidianos ou situações complexas de engenharia. O objetivo desse trabalho, é elaborar uma rede neural convolucional para classificar até 10 tipos de embarcações que circulam nos rios da amazônia. [...]
Downloads
References
C. ACOSTA A. M.e SILVA. “Aplicação de análise envoltória de dados (DEA) para medir eficiência em portos brasileiros”. Em: Nome do Congresso ou Periódico 5 (dez de 2010), pp. 88–122.
Y. Guo e Y. Liu. “Deep learning for visual understanding: A review”. Em: Neurocomputing 308 (2018), pp. 154–173.
T. N. Hubel D. H. Wiesel. “Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex”. Em: The Journal of physiology 195.1 (1968), pp. 215–243.
X. JIA. “Transfer learning from speaker verification to multispeaker text-to-speech synthesis”. Em: Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2019, pp. 6965–6969.
