Modelagem por meio da matemática financeira como ferramenta de ensino em aquisições de sistemas fotovoltaicos

através de análise de investimento

Authors

  • Eduardo P. Alencar Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)
  • Emilia D. S. Xavier Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)
  • Leonardo Minelli Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)
  • Paulo S. Sausen Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)
  • Airam T. Z. R. Sausen Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0433

Keywords:

Modelagem Matemática, Análise de Investimentos, Sistemas Fotovoltaicos

Abstract

A grande dificuldade no Brasil, na área da matemática, ainda é despertar o interesse do aluno pela disciplina e garantir que ele realmente absorva o conhecimento que está sendo ensinado. Em muitos casos, os conteúdos são excessivamente teóricos, com poucas aplicações práticas, o que leva parte dos alunos a perder o interesse, resultando em insucesso escolar e, em alguns casos, até mesmo o abandono da disciplina. A modelagem matemática é uma ferramenta poderosa que, quando aliada aos conteúdos propostos, proporciona uma melhor compreensão e aplicabilidade para o aluno, além de uma abordagem mais dinâmica para o professor. Nesse sentido, o uso da modelagem, juntamente com a avaliação econômica da aquisição de sistemas fotovoltaicos, pode ser um fator de grande importância para o ensino, principalmente envolvendo à matemática financeira. O ponto crucial do trabalho consistiu em determinar o Valor Presente Líquido (VPL) e a Taxa Interna de Retorno (TIR) utilizando a aquisição de um sistema fotovoltaico como modelo matemático, resultando em uma melhor aplicabilidade de conteúdos dentro da matemática financeira.

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Author Biographies

Eduardo P. Alencar, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)

Pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da UNIJUÍ.

Emilia D. S. Xavier, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)

Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da UNIJUÍ.

Leonardo Minelli, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)

Pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da UNIJUÍ.

Paulo S. Sausen, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)

Pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da UNIJUÍ.

Airam T. Z. R. Sausen, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ)

Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da UNIJUÍ.

References

H. Alwazani et al. “Economic and technical feasibility of solar system at effat university”. Em: 2019 IEEE 10th GCC Conference & Exhibition (GCC). IEEE. 2019, pp. 1–5. doi: 10.1109/GCC45510.2019.1570520280.

N. A. Assaf. Finanças corporativas e valor. 7a. ed. São Paulo: Atlas, 2014. isbn: 978-85-224-9090-5.

N. A. Assaf. Matemática financeira e suas aplicações. 12a. ed. São Paulo: Atlas, 2012. isbn: 978-85-224-7248-2.

R. C. Bassanezi. Ensino-aprendizagem com modelagem matemática. 1a. ed. São Paulo: Editora Contexto, 2002. isbn: 85-7244-207-3.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Online. Acessado em 10/06/2024, http://basenacionalcomum.mec.gov.br.

F.N. Casarotto e B. H. Kopittke. Análise de investimentos. 12a. ed. São Paulo: Atlas, 2020. isbn: 9788597023282.

S. Hazzan e J. N. Pompeo. Matemática financeira. Saraiva Educação SA, 2017. isbn: 9788502618169.

A. S. Pereira, L. G. T. A. Costa e L. R. T . A. Costa. Análise de investimentos. 1a. ed. Curitiba: IESDE Brasil SA, 2010. isbn: 9788538713845.

Published

2025-01-20

Issue

Section

Trabalhos Completos