Efeitos da vacinação tardia na evolução da pandemia de COVID-19 na região de Presidente Prudente, SP

Authors

  • Rafaella S. Ferreira Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Marilaine Colnago Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Wallace C. O. Casaca Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • João Frederico C. A. Meyer Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0386

Keywords:

COVID-19, Modelo Matemático, Vacinação, Simulação

Abstract

A COVID-19 emergiu em dezembro de 2019, tornando-se uma pandemia reconhecida pela OMS em março de 2020. Muitos foram os esforços globais para desenvolver uma vacina eficaz contra a doença. No Brasil, a falta de um plano de vacinação causou atrasos, mas estudos demonstram que a vacinação evitou milhares de casos graves e mortes. Portanto, neste trabalho, elaboramos um modelo matemático usando um sistema não-linear de equações diferenciais ordinárias cuja solução foi aproximada por um método numérico programado no freeware Python para analisar o impacto da vacinação tardia em um centro regional intermediário e suas cidades satélites, neste caso Presidente Prudente, SP. As simulações mostram que tanto uma vacinação antecipada como a aplicação de mais doses por dia teriam reduzido significativamente o número de casos e óbitos pela COVID-19 na região.

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Published

2025-01-20

Issue

Section

Trabalhos Completos