Classificação de lesões benignas e malignas na pele via redes neurais convolucionais

Authors

  • Juliana M. Souza Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE)/UNESP
  • Wallace Casaca Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE)/UNESP

Keywords:

Redes Neurais Convolucionais, Classificação de Lesões, Melanoma, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial

Abstract

Este trabalho teve como objetivo classificar lesões da pele entre benignas ou malignas utilizando um algoritmo baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNN). Foi empregado um dataset aberto composto por milhares de imagens extraídas da pele humana para treinar e validar uma abordagem computacional do tipo CNN. Após o treinamento, foi gerado um classificador capaz de discriminar imagens de pele arbitrárias entre duas classes: melanoma maligno ou não maligno.

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References

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Published

2025-01-20