Simulação dos Impactos de um Evento Super Espalhador em um Modelo Tipo SIRS por Autômatos Celulares Epidêmicos

Abstract

Desenvolvemos um tipo de sistema dinâmico discreto para simular sistemas epidemiológicos utilizando o que chamamos de autômatos celulares epidêmicos (ECA’s). O modelo é inspirado nas equações tipo SIRS, mas considera componentes espaciais por meio de correlações entre os indivíduos e introduz variáveis aleatórias sob os parâmetros, assim, ampliando as possibilidades de investigação sobre os fatores de espalhamento das doenças. Também são considerados mecanismos de propagação não-locais para simular a geração de novos focos de infecção por meio de transportes. Para este trabalho, iremos investigar as consequências da inclusão de um evento super espalhador na dinâmica do modelo e, realizando o seu rastreio de casos, serão investigados os impactos deste evento na dinâmica geral da doença. [...]