INSIM Númerico
Campos 3D
Abstract
A complexidade estrutural e operacional para obtenção de dados geofísicos para a previsão de produção de poços de petróleo é um dos desafios presentes nos simuladores de fluxo tradicionais. Outro aspecto a ser considerado é o alto custo computacional associado a esta classe de simuladores. Em vista da indispensabilidade de simulações e previsões para decisões comerciais e projetivas sobre campos de petróleo, novos modelos surgem. Com o objetivo de reduzir a dependência do conhecimento sobre características físicas, novos simuladores foram desenvolvidos, combinando dados históricos e recursos computacionais. Essa abordagem deu origem aos chamados modelos híbridos, que, além de oferecerem uma alternativa eficiente, apresentam um custo computacional inferior aos métodos tradicionais. Entre estes surge a concepção do INSIM-FT [1].
Neste simulador o campo de petróleo é descrito como uma malha de unidades de controle, no qual os nós representam poços e as arestas representam suas conexões. Os parâmetros necessários para a implementação são a porosidade, a permeabilidade, a distância entre poços, o volume poroso do reservatório, a compressibilidade da rocha e do fluído. Baseados nessas informações obtemos os dados de entrada ou parâmetros de correspondência histórica que corresponde ao volume poroso entre poços e a transmissibilidade das conexões. A validação dos dados anteriores ocorre através de ajuste de histórico utilizando o método ES-MDA [1].
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References
Z. Guo. “History Matching, Prediction and Production Optimization with a Physics-Based Data-Driven Model”. Dissertação de mestrado. The University of Tulsa, 2018.
H. Zhao, Z. Kang, X. Zhang, H. Sun, L. Cao e A. C. Reynolds. “A physics-based data-driven numerical model for reservoir history matching and prediction with a field application”. Em: SPE Journal 21.06 (2016), pp. 2175–2194.