Sensor virtual baseado em fusão de dados para estimação da interfase óleo-água em processos de separação

Abstract

A medição de múltiplas interfases é particularmente importante para as companhias de petróleo, porque o óleo bruto que proveniente do fundo do mar contém uma quantidade significativa de água. O objetivo deste trabalho é contribuir na melhoria desse processo por meio da utilização de sensores virtuais para inferência destas interfases, já que há uma grande dificuldade para tal por meio de sensores físicos. O presente trabalho, apresenta-se duas abordagem do uso do filtro de Kalman e fusão de dados para o desenvolvimento de um sensor virtual para estimar a interfase óleo-água de um processo de separação de petróleo. Os resultados de simulações numéricas, baseadas no modelo de uma unidade de separação trifásica, mostram efetividade das metodologias e seus potenciais para aplicações em sistemas reais.