Classificação de sistemas dinâmicos pelas superfícies de erros de predição cruzada

Abstract

Neste trabalho desenvolvemos um estimador de complexidade para a análise de sinais empíricos não estacionários, baseado no estudo dos erros de predição cruzada.  Esses erros são relacionados á mudanças na estrutura de recorrência e na distribuicção de probabilidade dos estados. O estimador avalia a componente determinística ou estocástica do mecanismo gerador e seus resultados foram promissores quando comparados com as medidas Lempel-Ziv e expoente de Lyapunov, calculados em sistemas dinâmicos clássicos.