Uma algoritmo de agrupamento heterogêneo para formação de grupos de aprendizagem

Abstract

A maioria dos algoritmos desenvolvidos para a realização de agrupamento baseia-se nas semelhanças entre os elementos dos grupos. Entretanto, para a formação de grupos de estudos mais eficientes é preciso uma mudança no critério de escolha dos elementos. Pesquisas recentes revelam que grupos com indivíduos de características diferentes são mais eficientes ao promover o aprendizado de seus componentes. Neste trabalho, uma nova técnica de agrupamento é apresentada destinada à resolução do problema de formação de grupos como elementos heterogêneos. Os resultados mostram a eficiência do algoritmo proposto, no sentido de que os agrupamentos encontrados apresentaram alta heterogeneidade entre os elementos de cada grupo, e ao mesmo tempo a homogeneidade desejada entre os grupos. Além disso, a utilização em sala de aula dos agrupamentos gerados pelo algoritmo corroboraram com a hipótese das pesquisas, aumentando o rendimento dos alunos na aprendizagem colaborativa