Uma Metodologia Baseada Na Identificação Fuzzy Sobre Um Método Hı́brido Para Modelos de Previsão em Série Temporal

Autores/as

  • José de Carvalho Júnior
  • Carlos da Costa Júnior
  • João do Lago Neto

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2016.004.01.0005

Palabras clave:

Conjuntos fuzzy, Método fuzzy de identificação, Série temporal fuzzy, Previsão fuzzy, Erro de previsão.

Resumen

Este trabalho apresenta um método de previsão hı́brido, com concepção e aprimoramento pelo uso da teoria dos conjuntos fuzzy, aliada à metodologia clássica de séries temporais. Em comparação com métodos de previsão consolidados na literatura, os resulta dos apresentados pelo método proposto foram considerados plenamente satisfatórios, face o baixı́ssimo erro retornado.

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Publicado

2016-08-09