A geometria do perceptron de Rosenblatt

Autores/as

  • José Jorge de Souza Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFPB
  • Larissa Soares de Sousa Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFPB
  • Vinicius Martins Teodosio Rocha Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFPB

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Perceptron, Geometria Analítica

Resumen

Os algoritmos de Redes Neurais se tornaram praticamente onipresentes na discussões sobre  Inteligência  Artifical.   Apresentamos  aqui  o  Perceptron  de  Rosenblatt,  um  dos  algoritmos elementares que desencadearam a construção das redes neurais multicamadas, e exploramos a interpretação geométrica que fundamenta o funcionamento do algoritmo. [...]

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Citas

Haykin, S.Neural networks and learnig machines, 3a. edi ̧c ̃ao. Hamilton, Pearson, 1999.

Hyperplane separation theorem.Wikipedia, 2021. Dispon ́ıvel em:https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperplane_separation_theorem. Acesso em: 27 de abr. de 2021.

Rosenblatt, F.The Perceptron - a perceiving and recognizing automaton(1957) Report 85-460-1. Cornell Aeronautical Laboratory.

Winterle, P.Vetores e geometria analitica, 1a. edi ̧c ̃ao. S ̃ao Paulo, Pearson Makron Books,2000.

Publicado

2021-12-20

Número

Sección

Resumos