Modelagem Fracionária para Dinâmica Neural
Resumen
Podemos dizer que o processamento de informa ̧c ̃oes ́e um fenômeno biológico do cérebro, que acontece graças a química neural. O entendimento de tal fenômeno, de sua complexidade e importância levou a formulação de redes artificiais que simulam o processamento cerebral, as chamadas Redes Neurais Artificiais (RNA) [3]. [...]
Descargas
Citas
Boroomand, A.; Menhaj, M. B. Fractional-Order Hopfield Neural Networks,Advances inNeuro-Information Processing, p. 883-890, 2008. DOI: 10.1007/9783642024900108.[2] Chen, L. P.; Chai, Y. R. C.; WU, T.D; Ma, H. Z. Dynamic analysis of a class offractional-order neural networks with delay.NeurocomputingV. 111, 190–194, 2013. DOI:10.1016/j.neucom.2012.11.034[3] Haykin,S.Neural Networks and Learning Machines. 3. ed.New York: Pearson, 2009.[4] Hopfield, J. J. Neural networks and physical systems with emergent collective computationalabilities.Proceedings of the national academy of sciences, V. 79, n. 8, p. 2554-2558, 1982. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554.[5] Leung, A. Y. T.; Yang, H. X.; Zhu, P. Bifurcation of a Duffing oscillator having nonlinearfractional derivative feedback.International Journal of Bifurcation and Chaos, v. 24, n. 03,p. 1450028, 2014. DOI: 10.1142/S021812741450028X.[6] Lim, Y. H.; Oh, K. K.; Ahn, H.S. Stability and stabilization of fractional-order linear systemssubject to input saturation.IEEE Transactions on Automatic Control, v. 58, n. 4, p. 1062-1067, 2012. DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.2055.[7] Tavazoei, M. S.; Haeri, M.; Siami, M.; Bolouki, S. Maximum number of frequencies in oscilla-tions generated by fractional order LTI systems.IEEE Transactions on Signal Processing, v.58, n. 8, p. 4003-4012, 2010. DOI: 10.1109/TSP.2010.2049568.[8] Teodoro, G. S.; Oliveira, D. S.; Oliveira, E. C. Sobre derivadas fracion ́arias.Revista Brasileirade Ensino de F ́ısica, v. 40, n. 2, 2018. DOI: 10.1590/1806-9126-rbef-2017-0213.
