Geometria do AINV

Resumen

Em trabalho apresentado no CNMAC2016, provamos que o algoritmo AINV [1] (Approximate INVerse), com adaptações mínimas, pode ser utilizado para calcular a inversa de uma matriz simétrica e positivo definida (SPD) em bloco. Dentre as vantagens de usar matrizes em bloco destacam-se a ampliação do AINV para uma classe maior de matrizes, a estabilidade e o ganho de performance pelo melhor gerenciamento das memórias rápidas do computador. [...]