Proposta de modelagem inversa nebulosa recursiva baseada em dados experimentais de sistemas dinâmicos não lineares multivariáveis: uma abordagem no contexto do espaço de estados

Adriano Mendes Magalhães; Ginalber Luiz de Oliveira Serra

Proposta de modelagem inversa nebulosa recursiva baseada em dados experimentais de sistemas dinâmicos não lineares multivariáveis: uma abordagem no contexto do espaço de estados

Autores/as

Adriano Mendes Magalhães
Ginalber Luiz de Oliveira Serra

Palabras clave:

Sistemas Dinâmicos. Tarefa promissora

Resumen

Em identificação de sistemas dinâmicos, a obtenção de modelos matemáticos que representem adequadamente o comportamento inverso de um determinado fenômeno fı́sico, consiste numa tarefa promissora, e com muitas aplicações em várias áreas do conheci- mento [1]. Nesse contexto, a combinação da teoria de modelagem inversa com técnicas de inteligência computacional, especificamente sistemas nebulosos, tem apresentado resultados promissores [2]. [...]