Adaptação do Algoritmo PSO para Problemas Multiobjetivo, Iterações com Liderança Global Fixa

Autores

  • Acir M. Soares Junior
  • Breno T. Mota
  • Luciana P. M. Pena
  • Adolfo P. Pires

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0349

Palavras-chave:

Algoritmo, MOPSO, multi objetivo, otimização.

Resumo

A abordagem multiobjetivo (MO) associada a problemas de otimização tem estimulado o desenvolvimento e aperfeiçoamento de novos métodos, em especial os chamados algoritmos evolucionários. Dentre eles, o MOPSO tem recebido especial atenção devido, entre outros aspectos, ao número reduzido de parâmetros. Neste trabalho é apresentada uma nova versão do MOPSO, formulada a partir da estrutura original do PSO, acrescida de seis modificações, que tratam diferentes problemas resultantes da aplicação da teoria de Pareto aos algoritmos de otimização. A versão proposta foi testada comparativamente na solução de quatro problemas clássicos em relação a versão apresentada por Coello et al., 2004.

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Publicado

2020-02-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos