Estudo matemático e estatístico sobre a análise do volume das precipitações pluviométricas na cidade de São Paulo e sua previsibilidade usando o modelo ARIMA
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0380Palabras clave:
Ajuste Exponencial, Análise tendência, Autocorrelação, ARIMA, Clima, Precipitações São PauloResumen
A previsibilidade das inundações tem sido um desafio recorrente nas últimas dé- cadas em grandes cidades, principalmente em São Paulo. Nas estações de primavera e verão determinadas regiões do Brasil sofrem com constantes alagamentos, enchentes e inundações. Tais fenômenos ocorrem principalmente devido ao aumento das precipitações intensas, as- sociada a falta de investimento dos órgãos responsáveis em prevenção. Este trabalho busca analisar as previsões do volume máximo de precipitações do bairro Jardim de São Paulo, as análises dos dados foram realizadas utilizando os métodos estatísticos não paramétricos de séries temporais não estacionáriasreescalonadas, para a observação de sazonalidade. Com
objetivo de localizar uma possível linearidade das médias móveis auto regressivas no período sazonal. Tendo como modelo de apresentação estrutural a simulação dos dados em sistemas complexos de previsibilidade e instabilidade, o qual terá como base, dados históricos mensais dos volumes das precipitações dos meses de novembro, dezembro e janeiro coletados pela estação 83781 no Mirante de Santana. Por meio de métodos estatísticos e análises realizadas, foram observados resultados que ratificam a hipótese de crescimento significativo nas séries temporais, do volume máximo das precipitações históricas da Capital considerando o período de 58 anos, objeto desse trabalho.