Estimativa de parâmetros para um modelo de populações acopladas

Autores

  • Flávia T. Giordani
  • Fermín S. V. Bazán
  • Luciano Bedin

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0406

Palavras-chave:

Metapopulação, mapa de Ricker, quadrados mínimos, método da região de confiança

Resumo

Nesse trabalho consideramos um modelo discreto metapopulacional de N sítios e de uma  única espécie, tal que a dinâmica local satisfaz o modelo de Ricker e há migração de indivíduos entre  os sítios. O objetivo do trabalho é a estimativa da taxa de crescimento intrínseco da população, da  capacidade de suporte de cada sítio e da fração de indivíduos que migra em cada sítio, a partir de  dados sintéticos que fornecem a quantidade de indivíduos em cada sítio em l gerações. Para isso,  um problema de mínimos quadrados é formulado e resolvido numericamente através de uma técnica  de otimização de região de confiança com restrições de caixa.  

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Flávia T. Giordani

UFSC, Florianópolis, SC

Fermín S. V. Bazán

UFSC, Florianópolis, SC

Luciano Bedin

UFSC, Florianópolis, SC

Referências

Coleman, T. F. and Li, Y. An Interior, Trust Region Approach for Nonlinear Minimization Subject to Bounds, SIAM Journal on Optimization, 6:418-445, 1996. DOLIO.1137/0806023.

Conn, A. R., Gould, N. I. M. and Toint, P. L. Trust region methods. SIAM, Philadelphia, 2000.

Conroy, M. J., Cohen, Y., James, F. C., Matsinos, Y. C. and Maurer, B. A. Parameter for spatially estimation, reliability and model improvement explicit models of animal populations, Ecological Applications, 5:17-19, 1994. DOI: 10.2307/1942047.

Dey, S. and Joshi, A. Local Perturbations Do Not Aífect Stability of Laboratory Fruitfly Metapopulations, PLoS ONE, 2:1-9, 2007. DOI: 10.1371/journal.pone.0000233.

Drake, J. M. Density-Dependent Demographic Variation Determines Extinction Rate of Ex­ perimental Populations, PLoS Biology, 3:1300-1304, 2005. DOI: 10.1371/journal.pbio.0030222.

Gábor, A. and Banga, J. R., Robust and efficient parameter estimation in dynamic models of biological systems, BMC Systems Biology, 9:1-25, 2015. DOLIO.1186/sl2918-015-0219-2.

Giordani, F. T. Migração dependente da densidade em modelos metapopulacionais, Tese de Doutorado, UFRGS, 2008.

Hanski, I. Metapopulation Models, Encyclopedia of Ecology, Elsevier, volume 3, pages 2318- 2325, 2008.

Hanski, L, Kuussaari, M. and Nieminen, M. Metapopulation Structure and Migration in the Butterfly Melitaea Cinxia, Ecology, 75:747-762, 1994. DOI: 10.2307/1941732.

Hanski, L, Alho, J. and Moilanen, A. Estimating the Parameters of Survival and Migration of Individuais in Metapopulations, Ecology, 81(2000) 239-251. DOLIO.2307/177147.

Ives, A. R., Woody, S. T., Nordheim, E. V., Nelson, C. and Andrews, J. H., The synergistic effects of stochasicity and dispersai on population dynamics, American Naturalista 163:375- 387, 2004. DOI: 10.1086/381942.

Moilanen, A. The equilibrium assumption in estimating the parameters of metapopulation models, Journal of Animal Ecology, 69:143-153, 2000. DOI: 10.1046/j. 1365-2656.2000.00381.x.

Moilanen, A. Implications of empirical data quality to metapopulation model parameter esti­ mation and application, Oikos, 96:516-530, 2002. DOLIO.1034/j.1600-0706.2002.960313.x.

Schittkowski, K. Parameter estimation in systems of nonlinear equations, Numerische Mathe- matik, 68:129-142, 1994. D01:10.1007/s002110050052.

Zhang, B., DeAngelis, D. L. and Ni, W. M. Carrying Capacity of Spatially Distributed Metapopulations, Trends in Ecology & Evolution, 36:164-173, 2020. DOLIO.1016/j.tree.2020.10.007.

Downloads

Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos