Comparando algoritmos para conversão de séries temporais em grafos
Resumen
A constante evolução do estudo sobre redes complexas possibilitou seu uso em áreas como biologia, medicina e neurociência [1]. A partir do mapeamento do sistema, e consequentemente do espaço topológico gerado, pode-se utilizar métricas de rede para sua caracterização. Um exemplo de aplicação é a análise de séries temporais via o formalismo de redes [4]. [...]
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Citas
Albert-László Barabási e Márton Pósfai. Network science. Cambridge: Cambridge University Press, 2016.
Vander L. S. Freitas, Juliana C. Lacerda e Elbert E. N. Macau. “Complex Networks Approach for Dynamical Characterization of Nonlinear Systems”. Em: International Journal of Bifurcation and Chaos 29.13 (2019), p. 1950188. doi: 10.1142/S0218127419501888.
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