Modelagem da dinâmica de um grupo de indivíduos HIV positivos com parâmetro Fuzzy do tipo 2

Resumen

Neste trabalho estudamos a taxa de retorno de um grupo de indivíduos HIV positivos, de sintomáticos (presença de doenças oportunistas) para assintomáticos, utilizando tratamento antirretroviral. Construmos Sistemas Baseados em Regras Fuzzy (SBRF) para conjuntos fuzzy do tipo 1 e do tipo 2 com intuito de modelar a taxa de retorno desses indivíduos, dependendo da carga viral e do nível do linfócito T do tipo CD4. O linfócito T do tipo CD4 e o principal linfócito que o vírus ataca ao atingir a corrente sanguínea. Um dos SBRF do tipo 2 tem como saída um numero real e o outro SBRF do tipo 2 utiliza o método de inferência de Mamdani e tem como saída um conjunto fuzzy unitário. A partir de dados laboratoriais do linfócito T do tipo CD4 e da carga viral de um grupo de indivíduos HIV positivos obtemos os valores das taxas de retorno através do SBRF do tipo 1 e dos dois SBRF do tipo 2 que são ajustados por superfícies através do método dos mínimos quadrados. As três superfícies são comparadas e verificamos que as duas superfícies que melhor se ajustam aos valores das taxas de retorno de sintomáticos para assintomáticos são as obtidas pelos SBRF do tipo 2.