Um estudo sobre métodos de máxima descida e acelerações
Resumen
Os métodos de direções de descida são métodos iterativos para resolução de problemas de otimização irrestrita: minimizar f (x), sujeito a x ∈ Rn , em que f : Rn → R é uma função continuamente diferenciável e com gradiente Lipschitz, de constante L > 0. [...]
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Citas
Y. Nesterov. Introductory lectures on convex optimization: A basic course. Vol. 87. Springer Science & Business Media, 2003.
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Publicado
2023-12-18
Número
Sección
Resumos
