Simulação da COVID-19 através de um modelo SIRDS via autômatos celulares epidêmicos

Autores/as

  • Fernando A. F. Gomes
  • João F. da C. A. Meyer

Resumen

Desenvolvemos um modelo de sistema dinâmico discreto para simular a COVID-19 utilizando o que chamamos de autômatos celulares epidêmicos. O modelo simula a propagação simultânea de vários focos de infecção que busca simular a dinâmica populacional, exclusivamente, humana de colonizar outros pontos de infecção através de viagens. Também simulamos situações que os modelos clássicos não reproduzem facilmente como a inclusão de parâmetros variáveis. Introduzimos uma variação na taxa de contaminação para modelar a introdução da variante gamma e o aumento da taxa de mortalidade quando a capacidade de suporte hospitalar estimada é alcançada. [...]

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Biografía del autor/a

Fernando A. F. Gomes

UNICAMP, Campinas, SP

João F. da C. A. Meyer

UNICAMP, Campinas, SP

Citas

B. Schönfisch. “Propagation of fronts in cellular automata”. Em: Physica D: Nonlinear Phenomena 4 (1995), pp. 433–450. doi: 10.1016/0167-2789(94)00192-S.

A. W. Byrne et al. “Inferred duration of infectious period of SARS-CoV-2: rapid scoping review and analysis of available evidence for asymptomatic and symptomatic COVID-19 cases”. Em: BMJ open 8 (2020), e039856. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039856.

C. J. Reynolds et al. “Discordant neutralizing antibody and T cell responses in asymptomatic and mild SARS-CoV-2 infection”. Em: Science immunology 54 (2020), eabf3698. doi: 10.1126/sciimmunol.abf3698.

N. R. Faria et al. “Genomics and epidemiology of the P. 1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil”. Em: Science 6544 (2021), pp. 815–821. doi: science.abh2644.

Data SUS. Número de leitos hospitalares por habitante. Online. Acessado em 31/03/2023, http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?idb2012/e02.def.

K. V. M. de S. Noronha et al. “Pandemia por COVID-19 no Brasil: análise da demanda e da oferta de leitos hospitalares e equipamentos de ventilação assistida segundo diferentes cenários”. Em: Cadernos de Saúde Pública 36 (2020), e00115320. doi: 10.1590/0102-311X00115320.

Publicado

2023-12-18

Número

Sección

Resumos