Simulação da série temporal de massa liberada de CO2 utilizando autômato celular
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0477Palabras clave:
Autômato Celular, Reação Química, Série TemporalResumen
A propriedade que o carbonado de cálcio possui de se dissolver em ácido é responsável pela formação das cavernas de calcário, e também pelos efeitos destrutivos que a chuva ácida provoca em estátuas de mármore e materiais de construção. O objetivo deste trabalho é apresentar o método computacional desenvolvido para determinar, utilizando um modelo bidimensional de autômatos celulares, a série temporal acumulada da massa de dióxido de carbono (CO2) que é liberado para o ambiente durante a reação de carbonato de cálcio (CaCO3) com ácido hidroclórico (HCl).
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H. Agrawal. “Construction of Molecular Dynamics Like Cellular Automata Models for Simulation of Compressible Fluid Dynamic Systems”. Em: arXiv: Cellular Automata and Lattice Gases (1999). url: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:62457896.
M. V. Andriolo e E. Kaviski. “Modelo de Autômato Celular para Simulação da Propagação de um Hidrograma ao Longo de um Canal”. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Aracaju, SE (2023).
E. T. Bye. “Investigation of Elementary Cellular Automata for Reservoir Computing”. Tese de doutorado. Norwegian University of Science e Technology, 2016.
R. M. Felder e R. W. Rousseaud. Princípios Elementares dos Processos Químicos. LTC, 2005. isbn: 978-3-319-22575-3.
J. Kantic, F. C. Legl e W. Stechele. “ReLiCADA: Reservoir Computing Using Linear Cellular Automata design algorithm”. Em: Complex Intell. Syst. (2024). doi: 10.1007/s40747-023-01330-x.
L.B. Kier, P.G. Seybold e C. K Cheng. Modeling Chemical Systems Using Cellular Automata. 2005.
R. Lewin. Complexidade: a vida no limite do caos. Rocco, 1994.
D. A. Magalhães e F. F. S. Souza Cruz. “Sistema climático e corpo humano: conceitos da física”. Em: Revista Brasileira de Ensino de Física (2021).
J. W. Russel, J. E. Brady e J. R. Holum. Química: A Matéria e suas Transformações. LTC, 2002. isbn: 8521613059.
V. Sanz, A. Urquia e A. Leva. “1D/2D Cellular Automata Modeling with Modelica”. Em: Proceedings of the 10th International Modelica Conference; Lund; Sweden (2014).
P. Subrata. “Cellular Automata: Temporal Stochasticity and Computability”. Tese de doutorado. Indian Institute of Engineering Science e Technology, 2022. doi: 10.48550/arXiv.2210.13971.
M. C. Sukop e D. T. Thorne-Jr. Lattice Boltzmann Mod Model: An introduction for geoscientists and engineers. Springer, 2006.
P. Van Der Weeen. “Meso-scale modeling of reaction-diffusion processes using cellular automata”. Tese de doutorado. Ghent University, 2014.
S. A. Wolfram. New Kind of Science. Wolfram Media, 2002.