Markowitz nominal versus robusto

uma comparação considerando ações do mercado brasileiro

Autores/as

  • Gislaine A. Periçaro Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR)
  • Dirceu Scaldelai Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR)
  • Juliano F. da Mota Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR)
  • Solange R. dos Santos Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR)
  • Tatiane Cazarin da Silva Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0423

Palabras clave:

Portfólios financeiros, Teoria de Markowitz, Otimização robusta

Resumen

Este trabalho realiza uma comparação entre o desempenho do modelo de Markowitz em duas versões nominais, e uma abordagem robusta, aplicados ao mercado de ações brasileiro, durante o período de 2010 a 2023. Foram considerados retornos semanais das ações presentes no Índice Brasil 100 (IBrX 100) durante o período analisado, com estratégia de rebalanceamento quadrimestral e inclusão de custos de transação. O desempenho das carteiras foi medido usando métricas de composição e diversidade, assim como comparações em relação ao mercado. Os resultados indicam que embora as carteiras obtidas pelo modelo robusto sejam mais esparsas, essas apresentam uma relação entre retorno e risco mais vantajosa quando comparadas ao Ibovespa e às carteiras obtidas pelo modelo nominal e pela carteira ingênua, ou seja, aquela com pesos iguais para todos os ativos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

R. A. Brealey, S. C. Myers, F. Allen e A. Edmans. Principles of Corporate Finance. 14ª ed. McGraw Hill, 2023.

V. Demiguel, L. Garlappi e R. Uppal. “Optimal Versus Naive Diversification: How Inefficient is the 1/N Portfolio Strategy?” Em: Review of Financial Studies 22 (mai. de 2009). doi: 10.1093/rfs/hhm075.

F. J. Fabozzi, P. N. Kolm, D. A. Pachamanova e S. M Focardi. Robust Portfolio Optimization and Management. John Wiley Sons, Inc., 2012.

A. Georgantas, Doumpos M. e C. Zopounidis. “Robust optimization approaches for portfolio selection: a comparative analysis”. Em: Annals of Operations Research (2021). doi: https://doi.org/10.1007/s10479-021-04177-y.

O. Ledoit e M. Wolf. Markowitz portfolios under transaction costs. ECON - Working Papers 420. Department of Economics - University of Zurich, 2022. url: https://ideas.repec.org/p/zur/econwp/420.html.

F. Luan, W. Zhang e Y. Liu. “Robust international portfolio optimization with worst-case mean-CVaR”. Em: European Journal of Operational Research 303 (mar. de 2022). doi: 10.1016/j.ejor.2022.03.011.

H. Markowitz. “Portfolio selection”. Em: The Journal of Finance 7.1 (1952), pp. 77–91.

MUB3 - Museu da Bolsa do Brasil. Acesso em 04/03/2024, https://mub3.org.br.

A. Quaranta e A. Zaffaroni. “Robust optimization of conditional value at risk and portfolio selection”. Em: Journal of Banking Finance 32 (out. de 2008), pp. 2046–2056. doi: 10.1016/j.jbankfin.2007.12.025.

A. B. Rubesam e A. Lomonaco. “Carteiras de Variância Mínima no Brasil”. Em: Rev. Bras. Finanças (Online) 11.1 (2013), pp. 81–118.

X. Tu e B. Li. “Robust portfolio selection with smart return prediction”. Em: Economic Modelling 135 (1924). doi: 10.1016/j.econmod.2024.106719.

S. Uryasev e R. T. Rockafellar. “Conditional Value-at-Risk: Optimization Approach”. Em: Stochastic Optimization: Algorithms and Applications. Boston, MA: Springer US, 2001, pp. 411–435. url: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-6594-6_17.

Yahoo Finanças. Acesso em 04/03/2024, https://br.financas.yahoo.com.

Publicado

2025-01-20

Número

Sección

Trabalhos Completos