Modelagem de ondas oceânicas utilizando ensemble de redes neurais artificiais

Autores/as

  • Eduarda N. Ebling Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
  • Matheus B. Campos Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
  • Felipe C. Minuzzi Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Palabras clave:

Previsão de ondas, redes neurais artificiais, ensemble, altura significativa de onda

Resumen

Assim como é possível através de técnicas de simulação numéricas obter previsões do clima atmosférico, usando técnicas semelhantes pode-se obter previsões de ondas oceânicas. Os estudos relacionados à previsão da altura significativa de ondas são de extrema importância para a segurança da navegação, das operações portuárias, e das atividades realizadas nas plataformas offshore de exploração de óleo e gás, visto que os impactos gerados por eventos extremos podem ocasionar grandes prejuízos econômicos e sociais. Desta forma, a previsão da altura significativa de ondas, bem como dos eventos extremos de onda, tornam-se fundamentais para a prevenção de acidentes e a manutenção de serviços vitais para a economia do país.

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Citas

L. Farina. Ondas Oceânicas de Superfície. 2a. ed. São Carlos, SP: (Notas em Matemática Aplicada): SBMAC, 2012.

P. Marangoni. “Previsão de altura significativa de onda utilizando redes neurais artificiais”. Dissertação de mestrado. UFRJ, 2021.

F. C. Minuzzi e L. Farina. “A deep learning approach to predict significant wave height using long short-term memory”. Em: Ocean Modelling 181 (2023), p. 102151.

Publicado

2025-01-20

Número

Sección

Resumos