Algoritmo genético aplicado no roteamento de VANTs

Autores/as

  • Leonardo A. A. Biscaino Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Antonio M. Cossi Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Palabras clave:

Algoritmo Genético, Roteamento, VANT, Otimização

Resumen

O presente trabalho foca em determinar o melhor caminho a ser percorrido por um VANT para qualquer que seja a aplicação, a fim de economizar energia de sua bateria. Para tal, é utilizado um modelo de otimização que possui como técnica de solução um Algoritmo Genético (AG). No AG, cada cromossomo da população é composto por números inteiros representando os pontos que o VANT deve visitar para formar o percurso. A sequência dos pontos no cromossomo é que determina a rota utilizada para formar o percurso. O modelo foi testado em um caso hipotético que considera um quadriculado de 50 pontos, tendo o VANT que visitar 15 desses pontos. O resultado encontrado pelo AG da menor distância percorrida pelo VANT é de 11150,56 m, com um tempo de processamento de 17 segundos. Conclui-se que o AG funcionou de forma adequada encontrando uma solução de boa qualidade para o percurso do VANT, otimizando assim o tempo de voo.

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Citas

F. Glover e G. A. Kochenberger. Handbook of Metaheuristics. 1a. ed. Nova York: Springer, 2003. ISBN: 1402072635, 9781402072635.

A. Somnez, E. Kocyigit e E. Kugu. “Optimal path planning for UAVs using Genetic Algorithm”. Em: International Conference on Unmanned Aircraft Systems. 2015, pp. 50–55. DOI: 10.1109/ICUAS.2015.7152274.

Publicado

2025-01-20

Número

Sección

Resumos