Modelos estocásticos de propagação de doenças

ganhos e perdas na compreensão da dinâmica

Resumen

A história da humanidade tem sido marcada por diversas epidemias e pandemias. Com o surgimento de micro-organismos patogênicos, como bactérias, vírus e suas mutações, a população global teve que se adaptar e se organizar a fim de mitigar os impactos sociais, econômicos, de saúde e políticos causados por esses agentes infecciosos. Uma forma de auxiliar na prevenção e no controle dessas doenças é por meio da modelagem matemática. Segundo Bassanezi (2004), a modelagem matemática é um processo dinâmico utilizado para obtenção e validação de modelos matemáticos. É uma forma de obtenção e generalização com a finalidade de previsão de tendências. A modelagem, segundo o autor, consiste, essencialmente, na arte de transformar situações da realidade em problemas matemáticos cujas soluções devem ser interpretadas na linguagem usual. Segel e Eldestein-Keshet (2013) afirmam que um modelo epidemiológico pode ser considerado como uma caricatura de um sistema do mundo real, ou seja, uma representação simplificada da realidade. A modelagem matemática pode ser aplicada a qualquer sistema, seja biológico ou não. Dentre os diversos modelos matemáticos que buscam descrever fenômenos físicos, um grupo de grande destaque são os modelos epidemiológicos; os quais visam descrever a dinâmica da propagação de doenças. Por meio desses modelos, torna-se possível obter informações importantes sobre a dinâmica de uma patologia infecciosa como, por exemplo, a eficácia de estratégias de controle propostas graças a políticas públicas governamentais.