Aplicação da Regressão Polinomial na Previsão da Participação Feminina em Bolsas de Produtividade STEM

Resumen

O direito à educação nem sempre foi dado as mulheres. Em tempos passados existia a crença que as mulheres eram inferiores aos homens e consequentemente acreditavam que elas não tinham espaço no mundo acadêmico. Apesar do espaço das mulheres vem aumentando no mundo acadêmico, quando comparamos a presença delas nas áreas de STEM (sigla em inglês para Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), percebemos uma grande discrepância entre a quantidade de homens e mulheres. “No nosso país, apesar de 47% de todos os trabalhadores serem mulheres, apenas 24% trabalham nas carreiras de STEM” [1]. Este trabalho tem como objetivo fazer uma análise dessa diferença por meio do método de regressão polinomial e tentar prever futuros resultados, usando como base um banco de dados de bolsas de produtividade do CNPq. As bolsas de produtividade do CNPq são concedidas a pesquisadores de destaque, com objetivo de valorizar sua produção científica. O banco de dados consiste em uma tabela, na qual cada linha representa um projeto desenvolvido por um pesquisador entre os anos de 2013 e 2023. [...]