Um algoritmo heurístico para resolver o problema de sequenciamento em máquinas paralelas não-relacionadas com tempos de preparação dependentes da sequência

Autores

  • Luciano Perdigão Cota
  • Matheus Nohra Haddad
  • Marcone Jamilson Freitas Souza
  • Alexandre Xavier Martins

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0412

Palavras-chave:

Máquinas Paralelas, Makespan, Iterated Local Search, Adaptive Local Search

Resumo

Este trabalho trata o Problema de Sequenciamento em Máquinas Paralelas NãoRelacionadas com Tempos de Preparação Dependentes da Sequência, objetivando minimizar o makespan. É proposto um algoritmo heurístico na qual a solução inicial é gerada por meio de um método construtivo guloso, e depois refinada pelo procedimento Iterated Local Search (ILS). O ILS usa como busca local o procedimento Adaptive Local Search (ALS), desenvolvido neste trabalho. O ALS consiste de duas buscas locais e uma perturbação, sendo que cada uma delas é escolhida de acordo com uma certa probabilidade, a qual depende do sucesso em iterações pregressas. Os experimentos computacionais mostraram que o algoritmo proposto supera dois algoritmos da literatura, tanto em termos de qualidade quanto em variabilidade da solução final. Além disso, o algoritmo estabeleceu novos limites superiores em mais de 95% das instâncias.

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Publicado

2015-08-25

Edição

Seção

Otimização