Controle Adaptativo de Parâmetros de Meta heurísticas: Uma Estrategia Gulosa Baseada no Simulated Annealing
Resumo
Metaheurísticas são otimizadores estocásticos que apresentam bons resultados para problemas de otimização combinatória e problemas contínuos multidimensionais. [...]Downloads
Referências
Aleti, A. and Moser, I. A Systematic Literature Review of Adaptive ParameterControl Methods for Evolutionary Algorithm,ACM Comput,49:56:1–56:35, 2016. DOI:10.1145/2996355
Brest, J., Greiner, S., Boskovic, B., Mernik, M. and Zumer, V. Self-Adapting Con-trol Parameters in Differential Evolution: A Comparative Study on Numerical Bench-mark Problems,IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 10:646–657, 2006. DOI:10.1109/TEVC.2006.872133
Eiben,A. E., Hinterding, R. and Michalewicz, Z. Parameter control in evolutionary algorithmsIEEE Transactions on Evolutionary Computation, 3:124–141, 1999. DOI: 10.1109/4235.771166
Goldbarg, M. C., Goldbarg, E. G. e Luna, H. P. L.Otimiza ̧c ̃ao combinat ́oria e meta-heur ́ısticas: Algoritmos e Aplica ̧c ̃oes. Elsevier, 2016.
Karafotias, G., Hoogendoorn, M. and Eiben, A. E. Parameter Control in Evolutionary Algo-rithms: Trends and ChallengesIEEE Transactions on Evolutionary Computation, 19:167–187,2015. DOI: 10.1109/TEVC.2014.2308294