Um algoritmo de otimização de pontos interiores e direções viáveis para treinamento de redes neurais

Autores

  • Vitor M. A. Goulart DM-ICE-UFJF
  • Wilhelm P. Freire DM-ICE-UFJF
  • Sandro R. Mazorche DM-ICE-UFJF,
  • Luís Henrique S. Ribeiro DCC-ICE-UFJF

Resumo

As redes  neurais  artificiais  s ̃ao  modelos  matemáticos  inspirados  no  funcionamento  das  redes neurais  biológicas  do  ser  humano.   Elas são  formadas  por  nós,  divididos  em  camadas,  e  arestas ligando esses  nós que representam os  neurônios e as conexões  por  onde  a informação é passada adiante de forma ponderada por pesos contidos nessas conexões. [...]

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Referências

Herskovits, J. Feasible Direction Interior-Point Technique for Nonlinear Optimization.Journalof Optimization Theory and Applications, 1998. DOI : 10.1023/A:1021752227797

LeCun, Y. and Cortes, C. MNIST handwritten digit database, 2010. Dispon ́ıvel em:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/. Acesso: 29 de mar ̧co de 2021.

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Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Resumos