Estimação dos Parâmetros do Modelo para Predizer Runtime e Características V-I de uma Bateria utilizando Algoritmo Genético

Autores

  • Marcia de Fatima Brondani
  • Airam Teresa Zago Romcy Sausen
  • Paulo Sérgio Sausen
  • Manuel Osório Binelo

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0462

Resumo

Neste trabalho é proposta uma metodologia baseada em Algoritmo Genético (AG) para a estimação dos parâmetros do modelo para Predizer Runtime e Características V-I, sendo este utilizado para a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero (LiPo). A validação do modelo e do método utilizado para a sua parametrização é realizada por meio de uma análise comparativa entre os resultados simulados e os dados experimentais, coletados em uma plataforma de testes. Os resultados obtidos demonstram a acurácia do modelo em predizer o tempo de vida das baterias aqui estudadas, além do bom desempenho do método heurístico AG aplicado ao processo de parametrização.

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Publicado

2017-04-14

Edição

Seção

Trabalhos Completos