Uso da Morfologia Matemática na Segmentação de Imagens Médicas para Identificar o Miocárdio com Redes Neurais Convolucionais

Autores

  • Fabiana de A. Silva
  • Arlyson A. do Nascimento
  • Leonardo M. de Medeiros

Resumo

Esse estudo propõe apresentar como a matemática está atrelada à identificação do miocárdio no coração através de redes neurais convolucionais, com isso, pode auxiliar em futuras pesquisas de possíveis irregularidades quando se têm problemas cardiovasculares, detectando através das imagens de ressonância magnética. [...]

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Biografia do Autor

Fabiana de A. Silva

IFAL, Maceió, AL

Arlyson A. do Nascimento

IFAL, Maceió, AL

Leonardo M. de Medeiros

IFAL, Maceió, AL

Referências

Data Science Academy. Deep Learning Book. Online. Acessado em 07/08/2021, https: //www.deeplearningbook.com.br/introducao-as-redes-neurais-convolucionais/.

João O. B. Diniz et al. “Segmentação de coração em tomografias computadorizadas utilizando atlas probabilístico e redes neurais convolucionais”. Em: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). 2021, pp. 83–94. doi: https://doi.org/10.5753/ sbcas.2021.16055.

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Publicado

2022-12-08

Edição

Seção

Resumos