Modelagem Matemática do Contágio de Covid-19, por Meio de Regressão Polinomial, no Estado de São Paulo

Autores

  • Leandra Rodrigues
  • Airam Teresa Zago Romcy Sausen
  • Maurício de Campos
  • Paulo Sérgio Sausen

Resumo

Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um modelo matemático, através de regressão polinomial, com o objetivo de descrever a contaminação pela COVID-19 [2, 3, 5] da população do estado de São Paulo (SP). [...]

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Leandra Rodrigues

Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional, UNIJUÍ, Ijuí, RS

Airam Teresa Zago Romcy Sausen

Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional, UNIJUÍ, Ijuí, RS

Maurício de Campos

Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional, UNIJUÍ, Ijuí, RS

Paulo Sérgio Sausen

Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional, UNIJUÍ, Ijuí, RS

Referências

Rodney Carlos Bassanezi. Ensino-aprendizagem com modelagem matemática. 2a. ed. São Paulo: Contexto, 2010. isbn: 9788572442077.

J. Bedford et al. “COVID-19: towards controlling of a pandemic”. Em: The Lancet (2020), pp. 1044–1050. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30673-5.

Z. L Chen et al. “Distribution of the Covid-19 epidemic and correlation with population emigration from Wuhan, China”. Em: Chinese Medical Journal (2020), pp. 1015–1018. doi: 10.1097/CM9.0000000000000782.

SEAD. Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados. Online. Acessado em 01/09/2021, https://www.seade.gov.br/.

F. C. Silva et al. “Isolamento social e a velocidade de casos de covid-19: medida de prevenção da transmissão.” Em: Jornal Brasileiro de Medicina e Patologia Laboratorial (2021), e20200238. doi: 10.1590/1983-1447.2021.20200238.

Downloads

Publicado

2022-12-08

Edição

Seção

Resumos