Redes neurais originadas em oscilógrafos

com ajustes de quantidades para permitir a aplicação de RNA em sistemas reais

Autores

  • Simone Tatiane do Canto Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
  • Carlos Alberto F. Murari Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
  • Marcelo Adorni Pereira BIOMARKS INNOVATIVE LTDA

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0469

Palavras-chave:

Redes Neurais Artificiais, Detecção, Falhas, Energia

Resumo

A possibilidade de encontrar falhas incipientes no sistema de distribuição de energia elétrica contribui para a eficiência no consumo. Neste trabalho, propõe-se o uso de redes neurais artificiais (RNAs) para monitorar a rede de distribuição de energia, que será realizado a partir de indicadores extraídos de oscilografia tais como: vetores com amplitudes máximas, transformada Wavelet e transformada de Fourier. A utilização de tais indicadores possibilita identificar e antecipar as diversas situações que podem afetar a qualidade e o fornecimento da energia elétrica.

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Biografia do Autor

Simone Tatiane do Canto, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UNICAMP.

Carlos Alberto F. Murari, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Pesquisador na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.

Marcelo Adorni Pereira, BIOMARKS INNOVATIVE LTDA

Diretor de Pesquisa na BIOMARKS INNOVATIVE LTDA em Portugal.

Referências

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Publicado

2025-01-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos