Modelo epidemiológico SEIR com inclusão de estratégias não farmacológicas para contenção de uma epidemia

Autores

  • Davi V. R. de Oliveira Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
  • João Frederico da Costa A. Meyer Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
  • Graciele P. Silveira Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0434

Palavras-chave:

Modelagem Epidemiológica, Estratégias Não Farmacológicas, Distanciamento Social, Controle de Epidemias, SEIR Modificado

Resumo

Este artigo explora um modelo epidemiológico SEIR (Suscetível-Exposto-Infectado-Recuperado) ampliado para avaliar o impacto de estratégias não farmacológicas, como distanciamento social e uso de máscaras, na contenção de uma epidemia. Adotando uma abordagem inovadora, o modelo divide a população em subgrupos com base na adesão às medidas de mitigação: aqueles que adotam (S2, E2, I2) e aqueles que não adotam (S1, E1, I1). Um estudo analítico, incluindo o cálculo do número básico de reprodução e a análise de estabilidade, foi conduzida para entender a dinâmica subjacente da transmissão da doença. As simulações numéricas foram realizadas utilizando o software MATLAB, com diferentes cenários de transmissão com base nas condições iniciais das subpopulações. A modelagem revelou que subpopulações que não seguem medidas não farmacológicas experimentam um pico mais alto e precoce de infecções, ilustrando a eficácia das intervenções na desaceleração da disseminação da doença. Os resultados podem fornecer uma evidência da importância das estratégias não farmacológicas para a desaceleração da disseminação da doença.

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Biografia do Autor

Davi V. R. de Oliveira, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Pesquisador em modelagem matemática aplicada a epidemiologia.

João Frederico da Costa A. Meyer, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Especialista em modelos matemáticos para controle de epidemias.

Graciele P. Silveira, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Professora e pesquisadora em física aplicada a sistemas biológicos.

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Publicado

2025-01-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos