Busca pelas simetrias do DDGP via grafos K−incidentes
Palavras-chave:
Geometria de Distâncias, DDGP, Grafos K−incidentes, SimetriasResumo
O Problema de Geometria de Distâncias (DGP) consiste em determinar se existe uma realização de um grafo G = (V,E, d) simples, conexo e ponderado, em algum espaço RK, onde K > 1, de forma que as distâncias entre as realizações de pares de vértices u e v coincidam com o peso duv da aresta {u, v}. Na Definição 0.1 formalizamos esse conceito que segue diretamente de [2]. Definição 0.1. Dado um grafo simples, não direcionado e ponderado, G = (V,E, d), e um inteiro positivo K, encontre uma função x : V → RK tal que ∀{u, v} ∈ E, ∥xu − xv∥ = duv. (1) A função x é chamada de realização de G. Iremos considerar, na maioria dos casos, K = 2 ou K = 3, mas os resultados podem ser estendidos para um K qualquer. Uma subclasse desse problema é conhecida por DDGP (DGP discretizável), onde, adicionando uma ordem conveniente aos vértices do grafo (ver [2]), o problema pode ser discretizado e resolvido por meio de um algoritmo conhecido como Branch and Prune (BP) [4], cujo espaço de busca pode ser representado por uma árvore binária. Em vista do que definimos até agora, o intuito deste trabalho é apresentar os grafos de K-discretização e de K-incidência para o DDGP, com a finalidade de tentar explorar o número de soluções deste problema, bem como as suas simetrias.
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Referências
G. Abud, C. Alencar, C. Lavor e A. Mucherino. “The K-discretization and K−incident graphs for discretizable Distance Geometry”. Em: Optimization Letters (2018). doi: https://doi.org/10.1007/s11590-018-1294-2.
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L. Liberti, C. Lavor, J. Alencar e G. Abud. “Counting the number of solutions of KDMDGP instances”. Em: Geometric Science of Information (2013), pp. 224–230. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40020-9_23.
L. Liberti, C. Lavor e N. Maculan. “A branch-and-prune algorithm for the molecular distance geometry problem”. Em: International Transactions in Operational Research (2008), pp. 1–17.